- Oggetto:
- Oggetto:
21-22 Statistica, Statistica Sanitaria ed Epidemiologia
- Oggetto:
21-22 Statistics
- Oggetto:
Academic year 2020/2021
- Teaching staff
- Paola Berchialla
Prof.ssa Lorena Charrier
Prof. Paola Dalmasso
Prof.ssa Milena Maria Maule
Prof. Giuseppe Migliaretti
Dott. Enrica Migliore
Dott.ssa Costanza Pizzi
Prof. Lorenzo Richiardi
Prof.ssa Daniela Zugna - Degree course
- Ciclo XXXV
- Teaching period
- Da definire
- Type
- Seminario
- Language
- Italiano
- Oggetto:
Sommario del corso
- Oggetto:
Course delivery
Ogni modulo sarà tenuto dal docente specificato nelle date indicate. Sarà cura del Consiglio di ogni Scuola rendere compatibile la frequenza ai moduli prescelti con l’organizzazione generale delle attività formative.
- Oggetto:
Learning assessment methods
Al termine di ogni modulo verrà espletata una prova valutativa per ogni singolo studente.
- Oggetto:
Program
- Ogni Scuola può scegliere uno o più moduli, in rapporto alle proprie esigenze formative, per il totale di ore previsto da ogni modulo;
- Ogni singolo studente può scegliere di prendere parte, al di là della richiesta della Scuola, ai moduli che lo interessano.
- È necessario iscriversi utilizzando i link riportati nelle pagine dei singoli moduli
Suggested readings and bibliography
- Oggetto:
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- Oggetto:
Moduli didattici
- Target trial emulation (Lorenzo Richiardi, Daniela Zugna, Maja Popovic)
- Disegno dello studio e misure epidemiologiche (Lorena Charrier)
- Inferenza causale in epidemiologia clinica (Lorenzo Richiardi, Daniela Zugna, Costanza Pizzi)
- L'uso dei test diagnostici in clinica (Lorena Charrier)
- La dimensione campionaria (Lorenzo Richiardi, Costanza Pizzi)
- La regressione logistica (Rosanna Comoretto)
- L’analisi della sopravvivenza – base e Cox (Paola Berchialla)
- Meta-analisi (Milena Maule, Daniela Zugna, Aurelio Tobias)
- Regressione Lineare & ANOVA (Giuseppe Migliaretti)
- Ricerca in campo diagnostico (Milena Maule, Lorenzo Richiardi) - 11-12 aprile 2022
- Ricerca in campo prognostico (Milena Maule, Daniela Zugna, Lorenzo Richiardi) - 20, 21, 22 aprile 2022
- Statistica di Base (Paola Dalmasso)
- Sviluppo di un protocollo di ricerca (Milena Maule, Gianni Ciccone, Enrica Migliore, Maja Popovic)
- Time-series regression (Milena Maule, Aurelio Tobias)
- Utilizzo del Software Statistico R (Daniela Zugna)
- Oggetto:
